Middle/Senior Data Scientist

• Для нас важнее результат, чем локация (можно работать в офисе / гибридно / удаленно)
• У нас есть все плюсы IT-аккредитации
• Нет фризов на рост и развитие
• Годовые бонусы: х1, х1.5
• ДМС после испытательного срока
• Полностью белая з/п
• Неформальная атмосфера внутри команды

• Опыт ML-разработки на Python от 3х лет
• Опыт работы с Pandas, NumPy, SсiPy, scikit-learn, Keras/TensoFlow
• Опыт работы с XGboost, LightGBM, Random Forest, линейными моделями, основными архитектурами нейронных сетей. Понимание механизмов их работы
• Знание SQL на продвинутом уровне, опыт работы с реляционными СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL и пр.)
• Опыт работы с *nix системами
• Навыки работы с Git и с Conda окружениями

• Опыт разработки проектной документации в части подготовки разделов по предиктивному анализу
• Опыт разработки архитектуры данных и структур баз данных
• Знание и опыт работы с ETL/ELT инструментами
• Знание TimescaleDB, InfluxDB, AVEVA (OSIsoft) PI System

• Реализации проектов по предиктивной аналитике на промышленных предприятиях
• Анализ и прогнозирование временных рядов
• Анализ производственных процессов и выработка требований к сбору данных
• Выбор и обоснование моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
• Конструирование признаков для ML-моделей (feature engineering)
• Выбор и обоснование метрик для оценки моделей машинного обучения
• Интерпретация результатов функционирования моделей машинного обучения
• Разработка и автоматизация ML-пайплайнов

• Загрузка, очистка и преобразование больших объемов данных из различных источников.
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества и очистки данных.
• Оптимизация и мониторинг процессов загрузки и преобразования данных.
• Обучение и поддержка пользователей

Присылайте ваше резюме!

Подписывайтесь на наш телеграм-канал с актуальными вакансиями